相信只要想做临床科研的医生，多多少少都听说过R 语言的大名！
毕竟很多高阶的统计分析方法通过程式化的软件是无法完成的，R 能够与时俱进跟上国内外各位大佬的脚步，第一时间获取最新源代码完成分析。
但在大部分人眼里， R 也就只是个统计分析软件，虽然能做很多高端分析，但是要敲代码，实在太难了，令人望而生畏！
其实，R 除了是个统计软件，更是你的科研好帮手，用好了 R 语言，你的科研效率将会大幅提高，来看看这些帮你省时提效的功能吧！
一、可重复新文档
有时候，我们需要展示和分享我们的数据分析结果给同行、老板、老师、审稿人。
那么，为了让对方能快速地的理解我们的分析思路和方法， 最好的方法，就是将分析背景、分析过程、分析结果以及图表等形成报告，让读者能重复和验证我们的结果，确保结论的真实可信。
用 Rmarkdown 功能输出的文档，等于在一份报告里集合了研究相关的原始数据处理 Excel 、文字文档 Word、展示 PPT、以及数据分析过程中的代码。就像下图这样，全面又简洁：
（图片来源：自己做的）
二、直接输出论文可用的表格
大部分人写 SCI 的时候表格是怎么做的呢，我来帮大家回忆一下。先用 SPSS 一个个数据分析，计算好后的数据一个个手动填写到 excel 或者 word 中，再手动调整字体、表格线条形式……
一番草作下来，光一个基线表都要搞上一下午吧？还经常在腾挪数据的过程中由于粗心搞错，检查的时候对花眼！
使用 R 语言只需几分钟，直接输出 SCI 论文可用的三线表，直接复制到手稿里就可以了，不用自己辛苦调格式：
（图片来源：自己做的）
三、帮你写文章！
没想到吧！R 还能自动帮你写出 SCI 初稿！很多同学利用 R 进行过数据分析后，其实没太搞懂模型背后的原理，也不知道如何用科学规范的英文进行表达。
但贴心的 R 甚至可以帮你直接写好初稿，帮你用英文直接讲你构建的模型、以及分析结果写出来，只需稍作休整就可以满足投稿需求了，实在是省事大法！
（图片来源：自己做的）
除此之外，R 还有许许多多的宝藏功能等你挖掘！虽然 R 语言功能很强大，但是因为涉及到编程代码，很多医生觉得学习难度太大，不愿尝试，或者试了几次就放弃了！
近些年推出的 Tidyverse 集成包就大大降低了 R 语言的学习难度。从数据导入预处理，再到高级转化、可视化、建模和展示，一站式囊括！因为其清晰可读的代码风格，也更加容易上手，得到越来越多人的喜爱。
为了让大家了解 R 语言在临床科研中的魅力和 Tidyverse 的强大，我们特别邀请到物理学博士杰希老师为大家全新实草训练营：
《R 语言医学统计建模实草训练营（第一期）》
小班教学，仅收 150 人，人满即停！
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课程亮点：
1、依托 Tidyverse 集成包，更好上手！
数据导入、数据预处理，可视化作图、统计建模、结果展示；Tidyverse 一招全搞定，编程语言清楚简洁，学习门槛真不高！
2、课程产出 Rmarkdown 文件，简单清晰明了！
数据处理完，Rmarkdown 文件就能为你产出一份完整分析报告，清晰明了易复盘！
3、直播教学，课堂互动新强，问题及时解决！
每周 2 次直播教学，同学边听边练，有问题当场反馈，现场解决问题不过夜！
4、配套实草作业，巩固课程教学效果！
重点章节均配套了练习作业，课后巩固学习成果，教会你如何举一反三！
5、已发表文章全文复现，串联研究全流程！
最后会选择 2 篇已发表的 SCI，手把手实草复现教学，让你将知识点融会贯通！
课程大纲：
8 周课程，周周都有学习任务和收获，跟着老师 R 语言从入门到经通！
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常见问题：
1、什么时候开课？
答：6 月 13 日正式开营学习，若是提前招满 150 人，也可以提前至 6 月 6 日开营；购买课程后请联系课程助理发送订单截图，等待课程助理将您拉进课程 VIP 社群。
2、什么科室可以参加？适合我吗？
答：本课程教授的是 R 软件对数据整理、格式转换、统计分析、预测模型构建、可视化作图等临床科研必备技能的实现，因此只要是有临床科研需求的同学都可以参加。
本课程针对的是完全零基础的 R 语言小白，会通过边学边练边答疑的方式，尽可能让你在两个月教学期内，掌握 R 语言的基本草作和代码原理。
无论之前有没有接触过 R，有无统计基础，通过本课程的学习，都让你能够随心所衣的对数据进行预处理、统计分析，并做出经美的可视化结果。
