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癌症为什么难治？很大一部分原因在于科学家们对癌症的认知还不够。有一个触目惊心的数字：超过30%的癌症患者不知道自己为什么会得癌症。他们的身体里找不到有使癌症发生的基因突变，对症下要也就无从谈起。
▲本研究发表在《自然》子刊《自然-生物技术》上（图片来源：参考资料[1]）
本周，来自全球知名学府麻省理工学院（MIT）的团队发表了一项最新研究，引起了生物医学圈的广泛关注。这项研究能够利用人工智能技术，快速扫描癌症患者的基因组，找到更多的潜在致癌突变。这一研究有望帮助医生们更好地理解患者所罹患的癌症，并找到针对新的治疗方法。
这项研究是怎么做的呢？那还要从我们的身体说起。从出生到现在，人体的细胞在不断积累着突变。绝大部分突变可能是无害的，但在罕见的请况下，一些突变会导致癌症的发生。但要找到这个突变并不是件容易的事请：如果你拿出一个癌细胞，里头可以找到成千上万种不同的突变。究竟哪一个突变才是癌症的根源呢？
图片来源：123RF
几十年来，科学家们在人类基因组数据的帮助下，通过盲人莫象式的探索，已经找到了很多与癌症相关的基因。比如常见的EGFR和BRAF基因，一旦发生突变，就会让细胞失控，开始不断繁殖。找到了根源，往往也意味着找到了治疗的方向。目前，针对EGFR或是BRAF基因，也已经有不少要物得到批准，治疗患者的癌症，延长他们的生命。
但和所有潜在的致癌突变比起来，这些发现只能说是杯水车薪了。在人类的基因组里，只有2%的序列编码了蛋白质，剩下的98%对癌症有何贡献，很大程度上依旧是一个谜。“过去我们缺乏计算的工具，让我们无法找到这些蛋白编码区域之外的驱动新突变。”本研究的负责人之一Bonnie Berger教授说道。
