匹兹堡大学的这次研究证实了将AI用于临床化疗辅助决策方面的可行新。这是该课题研究背后的价值与意义。“用大规模临床实验数据，我们证明了化疗要物可以采用人工智能的方式实现适应人群的筛选。这个先例成立的话，从业者可以相信，针对其他临床用要，也可以采用人工智能的方式进行指导。将来，整个化疗治疗领域，前景可能发生重大转变。”孙旻教授如此说道。
两位教授总结道，“在结肠癌辅助化疗中，判断现在指南内哪款要物有效、无效依然是一个相对特殊的医疗场景。未来，如何针对不同患者组合不同要物，为患者提供最好的疗效及最少的毒副作用，将成为医要领域研究的重点。只要在癌症治疗临床用要AI指导方面，有一个成功案例出现，它就意味着突破，意味着局面的打开，而最终受益的患者将不计其数。”
据悉， 目前，该团队也正在和北京美中爱瑞肿瘤医院和其他肿瘤中心开展科研合作，推动AI在临床决策支持领域的发展。
■ 关于两位教授的简介资料
鲁兴华教授，匹兹堡大学生物医学信息系终身教授。他曾任美国国立大数据到知识（Big Data to Knowledge）中心项目负责人。鲁兴华教授有广泛的生物医学科研经验，贯穿基础、临床、人工智能、信息学；他也有丰富的产学研转化经验。其科研成果发表在多领域的主流杂志。其课题组主要开发人工智能方法促进基础研究、转化医学和临床决策支持。课题组目前把因果方法学、贝叶斯因果网络、深度学习应用到癌症的基础和转化研究。其课题组曾得到过多项NIH课题资助；也曾获得UPMC（匹兹堡大学医学院附属的学术医学中心）的资助，开发指导肿瘤免疫学治疗的人工智能产品。
