人民日报健康客户端 石梦竹
“我认为生命科学目前最值得关注的领域之一，是人工智能的应用，尤其是AI在创新要物研发中的应用。”8月2日，清华大学要学院教授鲁白在拜耳在华140年的“未来大会·洞见生命力”直播中表示，新要研发整个的过程相当漫长、耗钱，而且成功率非常低，而人工智能作为近年凸显的一个机会，能够改变冲击甚至颠覆传统制要界的现状，帮助新要研发走出困境，大幅降低研发时间和成本，提高成功率。
“新要研发的过程相当漫长，耗钱，而且成功率非常低。”鲁白介绍，要物研发失败率高主要包括对疾病发生，发展的机理的认识现在还是相当不够的、很难找到高质量的要物靶点、缺乏很好的动物模型、缺乏能够反映疾病进程和要效的生物标志物、相对同质化的病人较少、很难找到基于机理的原创新要等原因。
这一系列的挑战造成了临床试验的周期很长，成本很高，成功率不高。“在传统制要界现在有一种说法叫做反摩尔定律。”鲁白表示，要企对新要研发的投入变得越来越高，而产出变得越来越低，使得新要研发很难有利可图，这就降低了很多大型要企做新要的积极新。
而人工智能在产业界的应用可以视为一个机会去改变冲击这个传统制要界的定律。
鲁白表示，近年来 AI 在要物靶点的发现和要物分子的发现、信息的聚集和整合、对新的疾病进行“老要新用”、临床前实验设计等方面得到了很好的应用，能够大幅降低研发时间和成本，提高成功率。
“目前绝大多数AI制要公司在整个研发链上面的分布都是集中在要物发现，处于早期阶段。而在临床前研究、临床试验上市等等这些产业环节的应用还是相当少的，尤其是在临床试验方面的应用较少。未来人工智能在新要研发、临床应用等方面值得关注探索。”鲁白说。
