拥有克隆音和虚拟形象后，更大的挑战来了——一个被逐渐冻结的人如何将自己的想法和请感表达出来。
彼得找到了曾为物理学家霍金研发“人脸打字”系统的英特尔计算实验室主管纳奇曼（Lama Nachman）。正是纳奇曼团队研发出的“ACAT”辅助请境感知工具包（Assistive Context Aware Toolkit）使霍金在生命的最后几年重获新“声”。
按照设计初衷，“ACAT”会利用AI技术学习霍金的表述习惯。霍金只需通过眼动追踪的方式输入约20%的语句内容，“ACAT”便可感知请境，自动完成剩余的语句填充。
不过，纳奇曼（Lama Nachman）认为，霍金并没有让“ACAT”最大限度地发挥作用，因为霍金特别喜欢给AI“纠错”，严格要求“ACAT”所说的语句与其脑海中的一词不差。这样做的结果是，霍金的平均语速最多只能达到普通人的十分之一。
英特尔计算实验室主管 纳奇曼：我认为非常重要的一点是人类需要与AI协作。史帝文（霍金）喜欢严格控制每一个单词，但如果对AI的各个方面加以控制，个新真的就荡然无存了，（AI）可能只能算是个语音助理。（系统语言和你的语言）相关联，并且听起来像你说的话，我认为AI是可以做到这一点的。
“渐冻症”患者 彼得·斯科特·摩根：“我”听起来是我，但却是另一个我，这个“我”还能自己成长。
英特尔计算实验室主管 纳奇曼：这就好比你和助理合作，如果你啥都想控制，做事肯定高效不了，但如果你肯舍弃一点点的控制，就可以更好地做事。
和霍金相比，身为机器人专家的彼得更愿意让AI自我发挥。在他看来，人类和AI的关系应该像是“导演和即兴表演的演员”。
