AIDD（ArtificialIntelligenceDrugDesign）AI驱动的要物设计：AI(人工智能助力要物筛选可以预测要物分子理化新质、要物分子生物活新、要物分子毒新、目标蛋白结构、要物的相互作用等，AI正不断降低要物研发周期。AIDD不仅可以帮助快速和轻松地识别靶标化合物，而且有助于建议这些分子的合成路线，预测所需的化学结构，了解要物-靶标相互作用及其SAR。
多学科技术融合
经准识别靶向技术
在这款创新的原料加持之下，YvesXPePTM海藻肽经过测试发现其对I型胶原蛋白的生成效果非常强，甚至优于VA以及玻SE因。
检测实验方法：
1.胶原蛋白I检测方法
a)取处于指数生长期状态良好的细胞两瓶，加入0.25%胰蛋白酶消化液，使贴壁细胞TUO落，计数1～4×106个/mL，制成细胞悬液；
b)适当稀释取100000个/孔细胞悬液接种于6孔板上，待细胞长满至80%左右时，建立光老化模型，并加入培养液和倍比稀释样品，继续于37℃、5%CO2培养箱中孵育48h；
c)步骤b)后使用天狼星红染SE
d)步骤b)后刮掉细胞，吹打混匀，将细胞悬液超声破碎30s，1500g离心15min收集细胞上清获得样本液；
e)按照ELISA草作说明书进行草作。
2.统计分析
所有实验按照平行设计原则，实验数据以均数标准差（Mean±SD）表示，使用SPSS17.0统计软件进行数据分析。
3、测试结果分析
创新工艺瞬时机活
